MiniMax发布M3.1 Flash：Agent榜单抬价，单任务约0.25元也能压过部分旗舰

AI资讯2026-10-20 08:39发布

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash，紧随 DeepSeek V4.1 Flash-1017。官方总榜 15 项里，它在 CoWork 类拿下 3 个第一；DeepSWE v1.1 max 档 73.7 分，略高于 GPT-5.6 Sol 的 73.0，单任务成本不到 2 元。Automation-Bench 上以 62.8 分全场第一，超过 Claude Opus 5 近 12 分、DeepSeek V4.1 Flash-1017 的 60.5 分。API 报价为每百万 Token 输入 1 元、输出 4 元、缓存读取 0.1 元，官方称 Agent 综合成本比上代 M3 降约 70%。

MiniMax发布M3.1 Flash：Agent榜单抬价，单任务约0.25元也能压过部分旗舰

编程贴旗舰，企业工作流更抢眼

DeepSWE 覆盖理解、开发、修复和测试整条链路。同在约 73% 分数带上，原文称 Claude Opus 5 单任务约 70 多元，是 M3.1 Flash 的 40 多倍；同价位更高分的主要是刚发的 DeepSeek V4.1 Flash-1017。Coding 性价比上，报道给出的排序是 DeepSeek 第一、M3.1 Flash 第二。

真正拉开差距的是跨 SaaS 流程。Automation-Bench（Zapier 开源，600 个真实企业任务）上，medium 档单任务约 0.25 元时分数已超过 Opus 5.5 拉满 max 档（原文称后者单任务约 6 元）；max 档约 0.3 元，估算 1000 个任务账单约 300 元。LOCA-Bench 256K 以 60.3 分全场第一；BankerToolBench 76.2 分与 Opus 5 并列；CyberGym 82.2 分，落在 GLM-5.3（84.5）和 GPT-5.6 Sol（83.6）旁边的第一梯队。这些数字来自厂商放出的对照表，选型时仍应以自家流量复测为准。

电脑操作：ALE 估约 739 元跑完全套

OSWorld 2.0（港大 XLANG Lab，108 个长流程任务）上，M3.1 Flash 61.7 分，高于 DeepSeek V4.1 Flash 的 54.3。Agents' Last Exam（ALE，伯克利 RDI，13 行业 55 细分、152 题）通过率 29.6%，贴近 GPT-5.6 Sol 的 30.6% 和 Opus 5 的 32.2%；原文估算整套成本约 739 元，在所比 20 多个模型里最低。通过率更高的模型里，最便宜的 GPT-5.6 Luna 约 1600 元；Sol 约五千元，Opus 5 / GPT-6 Astra 约七千，Opus 5.5 近九千；Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 账单过万，通过率却只有 21% 和 16.5%。

价格、速度与「太空兔」身份

相对 DeepSeek V4.1 Flash 的高峰/空闲分时价，M3.1 Flash 全天固定。工作日白天若撞上 DeepSeek 高峰（输入 2 元、输出 8 元），MiniMax 相当于对方空闲档。缓存命中 90%、10 亿输入 Token 时，原文估算输入费 190 元对 DeepSeek 高峰 236 元；命中 95% 时约 145 对 138，接近打平。

输出速度日常可达 200+ TPS，中位数 170+ TPS（上代 M3 文档约 100+）。官方认领匿名期「太空兔」Space Bunny，并称匿名阶段处理超过 200T Token；正式版换更稀疏注意力，线上推理速度提升近 3 倍。此前围观可见本站神秘模型「太空兔」。原生 100 万 Token 上下文，文本/图/视频可读；思考模式默认开启，effort 分 low 到 max 五档。已上线 MiniMax API、M Plan 和 MiniMax Code，CLI 默认文本模型切到 M3.1-Flash。国产 Flash 密集发布的背景，也可对照 MiniMax、DeepSeek 同日扎堆。