在最新播客专访《如何比别人更早拥抱未来》中，Shopify CEO Tobi Lütke 完整分享：在 AI 时代，他如何“度过一天”，以及推动 AI 在全公司落地的实践经验。
AI 工具已经普及到每个工作环节。 但真正走在前面的公司，靠的不是谁用得多，而是谁用得深：
Tobi 自己每天用 AI 进行思维对练，把模型当作思维训练伙伴；
在全公司推行 AI 初稿、人工精修的工作模式；
还写了封全员备忘录，直接定下行为规则：AI 是第一选择，不是备选工具。
更重要的是：他不是喊口号，而是自己先用、亲手迭代、持续复盘。
他不谈理论，只做实事。
问题已经不是“要不要用 AI”的问题，而是这个更具体的问题：
一个创始人，能不能先让全公司养成用 AI 的习惯？
第一个动作｜每天和 AI 对练想法
Tobi Lütke 不止一次公开说过：
“我每天都和 AI 对话，有时候还跟它争论。我把它当作一个聪明而又冷静的搭档。”
这是 Shopify CEO 用 AI 的第一个动作：不是查资料、写文案、做总结，而是先拿它当人聊一聊，让 AI 激发灵感。
不是把 AI 当搜索引擎，而是当思维教练。
在访谈中他举了几个例子：
“我常常给它一个想法，比如我们是不是该把某个项目砍掉？”
“我不想要标准答案，而是希望它反对我。”
“它会逼我换角度思考、挑战我原先的假设。”
这套用法，有点像创始人自带一个“虚拟合伙人”，天天找它推演思路。毕竟，创业者常常独自做决策，很容易陷进自己的盲区。而 AI 的好处是，它没有情绪，也不会怕你。它只是不断帮你质疑观点，让你更清楚地思考。
这类对练，往往不会有明确答案，但会让人更清晰。 不是找结论，而是逼出更好的问题。
这种 AI 使用方式，也正在影响 Shopify 内部文化：
- 不是上来就写方案，而是先问 AI 还有什么我没想到的？
- 不是用 AI 润色话术，而是让 AI 先写版本，自己再改进。
- 不是等想明白再写给 AI，而是边想边问，让模型帮忙推进。
在 Tobi 的用法中，AI 不是工具箱，而像一面镜子。让他不断审视自己、重新理解自己在做什么。
而这样的日常思维对练，也成了 Shopify AI 原生文化的基础。
第二个动作｜把 AI 嵌进日常协作流程
Tobi 的第二个动作，是让 AI 不只是一个人能用，而是整个团队都用。
但他不是强推某个新工具，不是要求员工学培训课程。 他干的事情只有一件：
“让 AI 先动手 。”
他在播客中讲得很实在：
“我常跟团队说，先别管你写得好不好，先让 AI 写一版。你再去修改、扩展、打磨，最后上线。这不是让你省时间，是让你马上有感觉。”
这句话的背后，是一个非常实用的工作模式：
AI 写草稿 → 人接力完善 → 团队快速协作
他认为，与其靠人从头想，不如靠 AI 给出一个方向感，先开个头。
这套模式，已经贯穿 Shopify 的多个场景：
- 工程团队：AI 自动写初始代码，开发者从中间接手，再合并到主项目
- 市场团队：AI 生成第一版文案草图，人再进行润色与确认
- 内部沟通：开会前 AI 生成会议摘要，甚至提前写出几种不同方案建议
Tobi 自己也说过：
“AI 写得不一定准，但它会让团队很快进入状态。过去我们常常在从哪开始这一步卡壳，现在不太会了。”
但这并不是说 Shopify 完全依赖 AI 了。
恰恰相反：
他们没有复杂的管理制度、也没有专门的 AI 管理岗； 他们只是把 AI 融入了日常工作。
就像过去习惯先画草图，现在变成了先让 AI 写一版。
Tobi 推广这套做法的角度也很特别，他强调的不是效率提升，而是工作氛围的改变：让员工从害怕出错变成敢于尝试。
有了 AI 帮忙起草内容，员工更勇于表达、试错，不怕写错。真正好的 AI 用法，是让大家变得更主动，而不是更被动。
这是 Shopify 内部现在很流行的一句话：
“AI 不帮你做决定，但可以帮你起步”
而这个起步的动作，正在让更多员工习惯用 AI 开头、再靠人推进的工作节奏。
第三个动作｜写封备忘录，定下边界
把 AI 用起来是一回事， 但怎么用、用到什么程度才合适？Tobi 做了这样一件事：
他给 Shopify 全员发了一封 AI 使用备忘录。
这封备忘录很实用，明确了两个核心问题：鼓励什么用法，限制什么用法。
他明确表示：
“我们鼓励试错，但要有底线。我们用 AI，是为了放大人的能力，不是为了偷懒，更不是替代人。”
备忘录里，他明确了 3 条使用底线：
① 所有输入都要假设是公开的
他提醒员工：
“你提供给 AI 的文字、数据、讨论内容，都要假设会被泄露。如果你不愿在全公司会议上说的话，就别告诉 AI。对 AI 输入要保持最谨慎的态度。”
这条规矩对大公司来说格外重要，因为一旦数据泄露，影响面会很大。
Tobi 没有选择一刀切地限制 AI 使用，而是让团队明白：输入什么都要当作会被人看到，让他们主动把握分寸。
② 不能让 AI 直接发出去
这点非常实际。他说：
“AI 可以帮你写第一稿、出草案，但不能跳过你这道关。最终输出，必须由人审核。”
举个例子：
- 写给客户的邮件：AI 可以起草，但必须人看过再发
- 对外的公告、文章：AI 可以写草稿，但不能一键发布
- 写代码：AI 生成后，必须人工检查再提交
这背后，体现了对员工的信任：AI 可以参与，但不能越界。
③ 拿 AI 做工具，不做借口
这是最直接的一句：
我们不接受“是 AI 说的”这种理由。
Tobi 说得很坚决：
“你可以请 AI 帮忙，但最后的决定、文字、行动，还是你负责。AI 是你桌上的参考资料，不是挡箭牌。”
这条规定的背后，是 Shopify 一直强调的责任分工原则。
哪怕 AI 很强，也不能模糊谁在做决策、谁在承担后果。
这封备忘录没有讲战略，没有谈未来， 但它定了日常使用 AI 的基本共识：谁负责、怎么用、不能越线。
Tobi 说这不是限制，而是帮助员工更安心、更主动地用 AI：
“当你知道边界在哪，你就能更大胆地探索。我们不想禁用 AI，而是要用正确的方式把它引入流程。”
而这份底线清单，也成了 Shopify 推广 AI 应用的基本准则。
四、带头上线一个 AI 项目
光说不练，是多数组织 AI 推进失败的根源。
但 Shopify CEO Tobi Lütke 没停在备忘录、流程、原则上。他还做了一件关键的事：
CEO 自己先用起来。
这不是说他写代码，而是他愿意做第一个吃螃蟹的人：在团队面前试错、改进、测试，把经验分享出来。
他做的项目，是一个“AI 搜索助理”
Tobi 在 2024 年底设立了一个团队，要解决一个很具体的问题：Shopify 有几十万个页面资料，员工找东西太难。
于是，他提出一个目标：
“让 AI 能在内部知识库里查资料，回答问题，像个搜索助理。”
这不是 ChatGPT 插件、也不是Copilot 的复制品。 他要求 AI 能做三件事：
- 找准资料：在成千上万文档里，找到相关内容
- 能总结提炼：不是全篇复制，而是提取重点、解释含义
- 有来有回：可以接着追问，而不是一次问完就断了
他们不是要造一个万能机器人，而是造一个能回答内部问题的 AI 员工。
这个项目最终变成了 Shopify 内部上线的工具，现在叫做：AI-powered Internal Knowledge Assistant（内部 AI 知识库助手）。
他不是旁观者，而是第一批试用者
Tobi 的参与不是来听听进展，而是全程亲自上手：
加入第一批内测，故意提一些模糊问题来测试 AI 的回答质量，还会写详细的反馈笔记，指出哪些回答实用、哪些太绕。
他说自己不是在验收成果，而是在参与训练。
他甚至把这个工具拉进了自己的 Slack 频道，在日常会议中随时问它问题。
Tobi 的做法打破了传统的开发模式：
“不是 CEO 给出方向后等待汇报，而是全程跟进，在群里实时提需求、测试产品、给出反馈。”
一个项目落地，带动更多人敢用起来
Tobi 在访谈最后说了一句话，值得每个创始人反复思考：
“企业文化说白了就是：创始人怎么做，团队就怎么做。”
如果创始人自己不用 AI，团队一定不会用好。关键是不等 AI 成熟，而是边用边做边成熟。
这也是 Shopify 能把 AI 从理念变成习惯的核心原因：
- 创始人愿意用
- 创始人愿意在第一线用
- 创始人把用不好当成学习机会，而不是失败
这个 AI 助理不是 Shopify 唯一的 AI 项目，但它成为一种范本：
“不搞华丽的演示，而是从实际问题入手，用得起来、传得出去、看得见结果。”
如果说备忘录是把 AI 用起来， 那这个项目，就是让 AI 成为工作习惯。
结语：创始人先做到，AI 才能真的落地
这篇文章里，我们不是在看一个科技公司的 AI 报告。
我们在看一个创始人如何每天实践、不断试错、定期总结，用行动告诉全公司：
AI 不只是工具，而是新的工作方式。
Tobi Lütke 没讲 AI 能带来多少效率提升， 他只做了四件事：
- 每天用 AI 跟自己过一遍想法，理清思路
- 把 AI 工具变成流程一部分，从草稿到发布都参与
- 发布全员备忘录，把能做和不能做划出底线
- 亲自推进真实项目，做出落地样本
他讲的都是现在：现在你怎么用、现在你怎么推、现在你怎么改。这背后的道理很简单：创始人怎么做，团队就怎么做。
正因为如此，AI 是不是能落地，不取决于你有没有工具、有没有预算、有没有人。
而取决于这件事：
你这个创始人，是不是自己已经在用了。
现在，工具已经够多了。接下来，商业路径开始分化：
有的组织停在了解一下 AI；
有的组织，从创始人开始，把用 AI 变成一种习惯。
不是靠讲理念赢未来，而是靠今天的动作，把未来变成现在。
相关文章
