Meta 宣布开源 Muse Spark Open：官方称其为「美国迄今最强开源权重模型」——总参约 816B（MoE，激活约 42B）、上下文约 100万 Token、原生支持文本/图像/视频/音频，并强调面向长程编码与多智能步推理。据官方与报道，两台搭载 M5 Ultra 的 Apple Mac Studio（统一内存合计约 1TB）即可本地跑通，权重同步上 Hugging Face 与多家云/API 平台。
关键规格
| 项 | 据官方/报道 | |—-|————-| | 总参数 / 激活 | 约 816B / 约 42B（MoE） | | 上下文 | 约 1M Token | | 模态 | 原生文本、图像、视频、音频 | | 定位 | 长程任务、复杂软件工程、多步推理 | | 许可 | Muse Model License：可运行/修改/微调/蒸馏/再分发；若许可方及关联公司任意连续 12 个月合计营收超约 2000万美元，且以服务形式提供本模型或其衍生品，需事先通知 Meta 并另签书面协议 |
分发渠道包括 Hugging Face，以及 AWS SageMaker、Google Cloud、微软 Foundry；Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 等亦称同步上线。
更早的 Muse / Meta agent 叙事，可对照本站Muse「爆火」与 CPU 侧讨论、以及Meta「个人超级智能」表述转向。
为何强调「两台 Mac Studio」
据报道，单台满配 M5 Ultra Mac Studio 统一内存最高约 512GB，两台互联可达约 1TB，内存带宽约 1.2 TB/s，配合 Apple MLX 框架支撑大模型本地推理。Meta AI 负责人 Alexandr Wang 称：许多强开源模型对普通电脑不现实，但 Mac Studio 的内存使运行 Muse Spark Open「变得实用」。
成本侧：满配单台报价约 10,799 美元量级，两台约两万多美元；四台集群上据称吞吐可超约 36 token/s。除苹果外，亦宣称适配 NVIDIA / AMD / Intel，以及 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、llama.cpp 等；在四张 NVIDIA Blackwell 上用投机解码，报道称可达单 GPU 超约 5 万 token/s、单用户超约 600 token/s 等峰值（以官方复现为准）。
本地 Agent 演示：改 iOS、剪视频
Meta 展示由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code 工作流示例：向开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 交付真实 iOS 改动（修缺陷、加功能、完整构建）；以及端到端驱动 DaVinci Resolve——模型逐帧审素材、挑选高表现力片段并做竖屏裁剪。卖点是「端侧、可离线、数据不出本机」的 agent 编排，而非再卖一层云 API。
Meta × 苹果：竞争关系下的硬件同盟
报道称双方公开互动：扎克伯格晒出 Mac 上跑 Muse，并感谢苹果新 CEO John Ternus；Ternus 回应祝贺，称 Mac Studio 持续拓展端侧 AI 边界。背景是苹果曾用 ATT 等隐私政策冲击 Meta 广告收入（Meta 曾估算 2022 年损失约 100 亿美元量级），而云端大模型主导权更多在 AWS / Azure / Google——Meta 需要能承载超大开源权重的终端；苹果则需要证明 Mac 仍是顶级 AI 生产力硬件。利益对齐后，「宿敌联手」成叙事焦点。
常见问题
Q：816B 为何两台台式机能跑？ A：据报道为 MoE（激活约 42B）+ 苹果统一大内存（两台约 1TB）与 MLX；不等于任意 PC 都能同等效果，显存/带宽仍是硬门槛。
Q：开发者能免费商用吗？ A：Muse Model License 对多数个人/小团队较宽松；但连续 12 个月合计营收超约 2000 万美元且以服务形式提供该模型/衍生品时，需通知 Meta 并另签协议。
Q：和云端 API 比优势是什么？ A：官方叙事强调本地跑通、免按 Token 计费、数据不出本机；代价是一次性硬件投入与运维。
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