是因为强大选择了闭源。就如同OpenAI的闭源逻辑是因为产品的竞争力足够强，但其GPT-2在2019年发布时则是开源的，到了ChatGPT（GPT-3.5）、GPT-4o的时候就转为了闭源。彼时OpenAI发现自家大模型处于“一览众山小”的状态，闭源显然是利益最大化的手段，要不然ChatGPT Plus可不会卖爆。同样，Anthropic的Claude-3也一样，正是因为产品力强到具有了不可替代性。
至于说开源大模型的推理成本更高，其实也不太站得住脚，因为决定大模型推理成本的关键因素不是大模型本身，而是云服务提供商。在此前国产大模型的价格战背后，其实是腾讯、阿里、京东、华为等云服务厂商新一轮价格战的表象。更何况在Martian的Provider Leaderboard（推理成本排行榜）中，开源模型和闭源模型的表现是伯仲之间，并没能在统计学层面拉开差距。
此外，闭源模型和开源模型的路线之争还表现在对开发者的争夺上。国产大模型“不服跑个分”的时代已经过去，现在是追求AI应用场景的阶段，这时候就需要第三方开发者群策群力了，正一如当年Android和iOS的故事。彼时苹果iOS率先起步、谷歌的Android作为追赶者，如今国内的百度以及海外的OpenAI也都是AI领域的先行者，并都选择了闭源，而拥抱开源的阿里、Meta则在后面奋起直追。
众所周知，iOS和Android在移动操作系统市场的市占率是2：8，但苹果App Store每年贡献的收入却比谷歌的Google Play更高。所以有了苹果的珠玉在前，只要这一轮AIGC能复刻移动互联网的成功，坚持闭源路线的厂商就有资格复刻苹果的成功。同理，选择开源路线的厂商则在效仿Android。
最后放一个小彩蛋，对于开源模型是不是智商税这个问题，我们咨询了文心一言的意见。它的说法是，“它（智商税）过于简化了开源模型和闭源模型之间的复杂关系。”
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